Analysiere Buchstaben-, Zeichen-, Wort-, Bigramm- und Trigramm-Häufigkeiten in beliebigen Texten. Vergleiche Verteilungen mit Sprachprofilen und nutze die Häufigkeitsanalyse für die Kryptoanalyse klassischer Chiffren.
Victor jagt zwölf Boxkämpfer quer über den großen Sylter Deich
Dieses Pangram enthält alle Buchstaben des deutschen Alphabets und eignet sich gut zum Prüfen der Buchstabenverteilung.
KDOOR ZHOW
HALLO WELT, mit der Caesar-Chiffre und einem Schub von 3 verschlüsselt. K, D, O, R, Z, H und W zeigen die verschobenen Buchstaben des Klartexts.
Habe nun ach die Philosophie durchaus studiert
Ein bekannter deutscher Satzanfang zum Testen natürlicher Buchstabenverteilungen.
ANGRIFF BEI DAEMMERUNG ANGRIFF BEI NACHT
Eine kurze Phrase mit wiederholten Wörtern und Buchstabenmustern. Nützlich zum Testen von Worthäufigkeiten, Bigrammen, Trigrammen und wiederholten Symbolen.
Die Häufigkeitsanalyse misst, wie oft Buchstaben, Symbole, Wörter oder Zeichengruppen in einem Text vorkommen. Natürliche Sprachen folgen erkennbaren statistischen Mustern: Einige Buchstaben treten deutlich häufiger auf als andere. Im Deutschen gehören zum Beispiel E, N, I, R, A und S zu den häufigsten Buchstaben.
Dieses Tool berechnet Häufigkeiten für Buchstaben, Wörter, Bigramme und Trigramme. So kannst du einen unbekannten Text mit erwarteten Sprachverteilungen vergleichen. Starke Abweichungen von normalen Sprachmustern weisen oft auf Verschlüsselung, Kodierung oder ungewöhnliche Textstrukturen hin.
Die Ergebnisse lassen sich sortieren und mit Sprachprofilen vergleichen, um die wahrscheinliche Sprache eines Textes zu bestimmen und statistische Auffälligkeiten zu erkennen.
Die Häufigkeitsanalyse gehört zu den ältesten Techniken der Kryptoanalyse. Einfache Substitutionschiffren erhalten die statistische Struktur einer Sprache, sodass die häufigsten Symbole im Geheimtext meist den häufigsten Buchstaben im Klartext entsprechen.
Um einen Geheimtext zu untersuchen, vergleiche die beobachteten Häufigkeiten mit den erwarteten Häufigkeiten der vermuteten Sprache. Häufige Symbole, typische Bigramme und typische Trigramme liefern wertvolle Hinweise beim Rekonstruieren der ursprünglichen Nachricht.
Bei der Caesar-Chiffre zeigen Häufigkeitsspitzen den Schub oft direkt. Bei Vigenère und anderen polyalphabetischen Chiffren wird die Häufigkeitsanalyse häufig mit dem Koinzidenzindex und dem Kasiski-Test kombiniert, um vor dem Entschlüsseln die Schlüssellänge abzuschätzen.
Jede Sprache hat einen eigenen statistischen Fingerabdruck. Im Englischen machen bereits sechs Buchstaben fast die Hälfte des geschriebenen Textes aus, und diese Verteilung bleibt über Themen, Autoren und Zeiträume hinweg erstaunlich stabil.
Englisches Profil:
Im Deutschen sieht die Spitze des Profils anders aus: Besonders häufig sind E, N, I, R, A und S. Solche Häufigkeiten helfen, deutschen Klartext von zufälligen Zeichenfolgen und von Geheimtexten nach einfacher Substitution zu unterscheiden.
Deutsches Profil:
Kryptoanalytiker vergleichen beobachtete Geheimtext-Häufigkeiten mit solchen Profilen, um die wahrscheinliche Sprache zu erkennen und häufige Symbole möglichen Klartextbuchstaben zuzuordnen. Die klassische englische Merkhilfe ETAOIN SHRDLU bleibt als historischer Bezug nützlich; für deutsche Texte ist eine Reihenfolge wie ENIRAS praktischer.